2023年国防科技大学考研大纲
更新时间：2023-09-21 23:49:32    发布：就上学

2023年国防科技大学考研大纲内容涉及院校公布的考试范围、考试内容、考试重点。注意专业课考试为各研究生招生院校自主命题。详细阅读2023年国防科技大学考研大纲希望对考研的同学有所帮助。大纲如有变动请以官方发布为准。

国防科技大学2023年硕士研究生考试大纲

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科目代码：432 科目名称：统计学

一、考试要求：

主要考察学生对统计和概率相关的基础知识与基本理论的理解与掌握，以及运用概率统计知识解决实际问题的能力，考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。主要包括：（1）掌握了基本的概率论知识。（2）具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。

二、考试内容

统计学

数据的预处理；统计量；参数估计的基本原理；假设检验的基本原理；方差分析的基本原理；一元线性回归的估计和检验。

概率论

事件的概率；条件概率和全概公式；随机变量的定义；离散型随机变量的分布列和分布函数；连续型随机变量的概率密度函数和分布函数；随机变量的期望与方差；大数定律与中心极限定理。

考试形式

考试形式为闭卷、笔试，考试时间为3小时，满分150分，其中统计学100分，概率论50分。

题型包括：简答题（约60分）、计算题和证明题（约90分）等。

三、参考书目

[1]《概率论及数理统计》上、下册，邓集贤、杨维权、司徒荣、邓永录编著，高等教育出版社，2009年第4版

[2]《统计学》，贾俊平著，中国人民大学出版社，2015年第6版。

科目代码：812科目名称：武器毁伤与评估

一、考试要求

主要考察考生对武器毁伤与评估的基本概念和典型应用的理解与掌握，包括武器投射精度、爆炸冲击毁伤效应、动能侵彻毁伤效应、核爆炸毁伤效应、毁伤效能评估等，考察考生运用武器毁伤理论和方法解决工程问题的能力。

二、考试内容

1.武器投射精度

武器投射精度相关概念；命中概率计算；武器投射方式；武器投射精度。

2.爆炸冲击毁伤效应

炸药及其爆炸理论；炸药在空气中的爆炸效应；炸药在水中的爆炸效应；炸药在岩土中的爆炸效应；爆炸冲击毁伤效应的装备应用；新型的爆炸冲击毁伤效应。

3.破片毁伤效应

破片毁伤威力参数；破片终点毁伤；引信与战斗部配合特性；破片毁伤的装备应用；新型破片毁伤效应。

4.聚能破甲毁伤效应

聚能现象；聚能射流形成过程及理论；聚能射流破甲过程及理论；聚能破甲效应的影响因素；聚能破甲效应的装备应用。

5.穿甲/侵彻毁伤效应

穿甲/侵彻毁伤效应基本概念；弹丸对金属装甲的穿甲效应；弹丸对混凝土的侵彻效应；超高速碰撞；穿甲/侵彻效应的装备应用。

6.核武器毁伤效应

核武器工作原理和典型结构；核爆炸效应及防护；核爆炸效应参数的经验计算方法。

7.特种新型毁伤效应

高能激光系统及其对目标的毁伤；高功率微波系统及其对目标的毁伤；碳纤维弹原理和效应；信息攻击技术；生化武器及其防护；非致命武器效应与应用。

8.毁伤效能评估

毁伤效能评估的基本概念；目标易损性分析方法；弹目交会与毁伤效能评估。

三、考试形式

考试形式为闭卷、笔试，考试时间为3小时，满分150分。

题型包括：选择题（约40分）、判断题（约20分）、简答题（约60分）、计算题（约30分）等。

四、参考书目

1．《武器毁伤与评估》．卢芳云，李翔宇等编著．科学出版社，2021．

2.《武器战斗部投射与毁伤》．卢芳云，蒋邦海等编著．科学出版社，2013．

科目代码：602 科目名称：数学分析与高等代数

一.考试要求

主要考查学生对数学分析与高等代数的基本概念、基本理论与方法的理解与掌握，以及运用数学分析与高等代数的基本理论和方法分析和解决实际问题的能力。

二、考试内容

1.数学分析

(1)函数、极限和连续

理解数集的概念及确界原理；掌握函数与反函数的概念、函数的特性；掌握数列极限与函数极限的概念、性质、运算法则和求极限的方法，掌握函数极限与数列极限之间的关系以及极限的柯西准则；掌握无穷大量与无穷小量的概念及性质；理解函数连续、一致连续的概念，掌握连续函数的性质。

（2）一元函数微分学

理解导数的概念，掌握求导法则，理解参变量函数的导数及高阶导数并掌握其求法，掌握微分的概念及计算；掌握微分中值定理、求不定式极限的法则以及Taylor公式；理解函数极值与最值的概念并掌握极值的判别方法与最值的计算，理解函数凸凹性与拐点的概念并掌握其判定方法。

（3）一元函数积分学

理解不定积分概念和基本性质，掌握换元和分部积分法，掌握有理函数及可化为有理函数的简单无理函数与三角函数有理式等的不定积分计算；理解定积分的定义，掌握定积分的基本性质、可积的充要条件、微积分学基本定理、积分中值定理、定积分的计算方法及应用；理解反常积分的概念，了解无穷积分和瑕积分的性质，掌握其收敛性的判别方法。

（4）级数

掌握数项级数收敛、绝对收敛与条件收敛的概念和性质，掌握正项级与一般项级数敛散判别方法；掌握函数项级数一致收敛的定义、性质和判别方法；掌握幂级数与Taylor级数的概念、幂级数的收敛域与和函数的分析性质，掌握常用基本初等函数的幂级数展开；理解函数Fourier展开式的定义，掌握函数展开为Fourier级数的充分条件，了解Fourier级数的收敛性定理。

（5）多元微分学

理解多元函数的概念；掌握多元函数的极限、累次极限的定义及计算；掌握多元函数连续的定义、性质；理解偏导数与方向导数的概念，掌握其计算法则；理解可微性、全微分和偏导数的概念，掌握多元函数可微的条件、几何意义及其应用，掌握多元复合函数的求导法则及全微分的求法；掌握高阶偏导数的概念及求法，了解多元函数中值定理和泰勒公式；理解多元函数极值的概念，掌握多元函数极值的求法；理解隐函数的概念、隐函数存在的条件，掌握隐函数定理和求导方法；理解条件极值的概念，掌握Lagrange乘数法。

（6）多元积分学

掌握重积分的定义、性质及计算(重点为二重与三重积分)；掌握Green公式、曲线积分与路径无关的条件；掌握两类曲线积分的概念、性质、计算方法及二者的联系；掌握两类曲面积分的概念、性质、计算方法及二者的联系；掌握Gauss公式与Stokes公式，了解场的概念。

（7）实数完备性

理解实数完备性的基本定理及应用。

2.高等代数

（1）多项式与多项式矩阵

理解并掌握一元多项式的整除、最大公因式、因式分解和重因式等基本理论与方法；了解多项式与多项式函数之间的关系，了解对称多项式的定义以及化对称多项式为基本对称多项式的多项式的方法。理解并掌握多项式矩阵的行列式因子、不变因子和初等因子的概念与计算方法；掌握多项式矩阵等价标准形的计算方法；理解矩阵相似与多项式矩阵等价之间的关系，掌握矩阵相似的充要条件；掌握矩阵若当标准形、有理标准形和最小多项式的定义与计算方法。

（2）行列式与线性方程组

理解并掌握行列式的定义、性质、计算和应用等基本理论与方法，特别关注行列式在线性方程组、n维向量、矩阵、二次型、线性空间和线性变换等知识领域中的应用。理解并掌握线性方程组解的存在性、求解方法和解的结构特征。

（3）矩阵与二次型

理解并掌握矩阵运算的定义与性质、矩阵逆的定义与计算、伴随矩阵的定义及其性质、矩阵秩的定义与计算方法、矩阵运算后行列式和秩的变换情况，了解初等矩阵和分块矩阵的定义以及在矩阵理论中应用。理解二次型的矩阵表示和秩的定义，掌握化二次型为标准形和规范形的方法；掌握正定二次型和正定矩阵的定义与判定方法，理解实二次型的正惯性指数、负惯性指数和符号差的概念。

（4）线性空间与线性变换

理解并掌握线性空间的定义与性质、线性空间的基与维数、子空间的定义与运算等基本理论与方法；理解并掌握向量组的线性相关性理论与方法，特别是n维向量的线性相关、线性无关、极大线性无关组的定义与判定；掌握基变换公式、维数变换公式以及直和的判定条件。理解并掌握线性变换的定义、性质与矩阵表示；掌握线性变换的特征值与特征向量的定义与计算方法；理解线性变换的特征值与特征向量跟矩阵的特征值与特征向量之间的关系；掌握线性变换和矩阵可以对角化的条件；了解线性变换的值域和核的定义与计算方法。

（5）欧氏空间

理解并掌握欧氏空间的定义与性质；理解正交基、标准正交基、正交变换、正交矩阵、正交补空间等的概念与性质；掌握施密特正交化过程和正交矩阵的构造方法；掌握利用正交变换化实二次型为标准形的方法。

三、考试形式

考试形式为闭卷、笔试，考试时间为3小时，满分150分，其中数学分析90分，高等代数60分。

题型包括：计算题（约50分）、证明题（约60分）、综合分析题（约40分）。

四、参考书目

1.《数学分析》，华东师范大学数学系编，高等教育出版社，2019年，第五版。

2．《高等代数》．北京大学数学系编，高等教育出版社，2019年，第五版。

考研分数线及历年考研复试

小贴士

考研时间：硕士研究生入学考试的初试通常于上一年的12月底的某个周末，复试通常于当年的3-5月份进行。

考研流程：与学校联系、先期准备、报名、初试、调剂、复试、复试调剂、录取等方面依次进行。

考研科目：专业课+政治+英语+数学，其中英语分为英语一和英语二。数学分为数学一、数学二、数学三。

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